Transformez une caméra en signal physiologique.
ForeHealth est une entreprise française qui développe une technologie de photopléthysmographie à distance (rPPG) et un SDK/API pour intégrer des informations physiologiques issues d'une caméra standard dans les parcours de téléconsultation, sans capteur supplémentaire.
La téléconsultation voit. Elle entend. Mais elle mesure encore peu.
Une téléconsultation vidéo transmet l’image, la voix et l’échange entre le patient et le professionnel. Mais elle apporte encore peu d’informations physiologiques objectives sans équipement supplémentaire.
Une partie du contexte physiologique disponible lors d’une consultation en présentiel reste donc difficile à obtenir à distance. La photopléthysmographie à distance (rPPG) permet d’exploiter la caméra déjà présente pour analyser un signal physiologique à partir de la vidéo.
Ce qui manque à la téléconsultation vidéo
Smartphones, ordinateurs et plateformes de téléconsultation utilisent déjà la vidéo.
De faibles variations optiques de la peau contiennent une information liée aux variations du volume sanguin.
C’est le principe de la photopléthysmographie à distance : la rPPG.
Comment la rPPG transforme une caméra en source de signal physiologique.
La rPPG (remote photoplethysmography), ou photopléthysmographie à distance est une méthode optique sans contact qui analyse de très faibles variations de lumière réfléchie par la peau afin d’extraire un signal lié aux variations du volume sanguin. ForeHealth développe en France une chaîne logicielle rPPG et un SDK/API destinés à transformer un flux vidéo issu d’une caméra ou d’une webcam en informations physiologiques structurées pour la santé numérique et les parcours de téléconsultation.
Capturer la vidéo
Une caméra ou une webcam standard enregistre une courte séquence vidéo du visage. L’acquisition rPPG repose sur l’information optique contenue dans l’image, sans capteur physiologique supplémentaire.
Observer les variations cutanées
L’algorithme suit des régions de peau et analyse les faibles variations temporelles présentes dans les canaux de couleur de l’image afin d’identifier le signal optique utile à la rPPG.
Extraire le signal rPPG
Le traitement rPPG cherche à isoler la composante physiologique du signal vidéo tout en réduisant l’influence du mouvement, des variations d’éclairage et du bruit.
Calculer les paramètres physiologiques
Le signal rPPG traité est analysé pour estimer les paramètres physiologiques recherchés, notamment à partir de son contenu fréquentiel et de sa dynamique temporelle. Les résultats restent dépendants de la qualité du signal et du contexte d’acquisition.
La rPPG ne mesure pas le cœur directement. Elle analyse la lumière réfléchie par la peau.
À chaque cycle cardiaque, le volume de sang présent dans les petits vaisseaux varie légèrement. Ces variations modifient de façon très subtile la lumière réfléchie par la peau. La photopléthysmographie à distance (rPPG) cherche à isoler ces variations optiques dans le flux vidéo afin de reconstruire un signal physiologique exploitable par les algorithmes de ForeHealth.
Les valeurs affichées dans les illustrations sont des exemples d’interface et ne constituent pas des résultats cliniques revendiqués. Les performances de ForeHealth font l’objet d’un processus de caractérisation et de validation scientifique.
ForeHealth : du prototype rPPG à la validation scientifique.
ForeHealth développe en France un prototype rPPG (photopléthysmographie à distance) capable d'extraire un signal physiologique à partir d'une vidéo, d'estimer plusieurs paramètres et d'analyser la qualité du signal. Cette chaîne logicielle constitue la base du futur SDK/API rPPG destiné à la santé numérique et à la téléconsultation. La priorité actuelle est de caractériser les performances, documenter les limites et poursuivre la validation scientifique avant toute revendication clinique.
Prototype ForeHealth
Ce que le prototype rPPG ForeHealth traite aujourd'hui.
Le prototype ForeHealth intègre aujourd'hui l'estimation de trois paramètres physiologiques à partir du signal rPPG. D'autres indicateurs restent des axes de recherche et ne sont pas présentés comme des fonctions validées.
Un pipeline rPPG complet, de la vidéo au signal
Acquisition vidéo, suivi du visage, sélection des régions d'intérêt, extraction rPPG, traitement du signal et calcul des paramètres.
Toutes les vidéos ne sont pas équivalentes
Le pipeline rPPG intègre des contrôles destinés à apprécier la qualité et l'exploitabilité du signal avant le calcul et l'interprétation des paramètres.
Étendre la recherche au-delà des paramètres rPPG actuels
La fréquence cardiaque, la HRV et la fréquence respiratoire constituent aujourd'hui le socle du prototype. De nouveaux indicateurs sont explorés dans le cadre de la R&D, sans être présentés comme des mesures validées.
Comment ForeHealth valide son prototype rPPG ?
Le développement d'un algorithme rPPG ne suffit pas. ForeHealth prévoit de confronter les résultats du prototype à des mesures physiologiques de référence, de caractériser ses limites et de documenter ses performances dans un cadre expérimental avant toute revendication d'usage clinique.
Développement du pipeline rPPG et premières évaluations techniques internes.
Protocoles expérimentaux, mesures physiologiques de référence et caractérisation des performances.
Confronter le système à des mesures de référence dans un cadre expérimental externe et documenté.
Un SDK rPPG conçu pour s'intégrer aux plateformes de téléconsultation.
ForeHealth développe en France une technologie rPPG destinée à être intégrée sous forme de SDK/API aux plateformes de santé numérique et de téléconsultation. L’objectif est simple : la plateforme conserve son interface et son parcours utilisateur, tandis que ForeHealth apporte la couche d’analyse physiologique par caméra.
Votre téléconsultation. Notre couche physiologique.
Le SDK/API ForeHealth en développement est conçu pour permettre à une plateforme de téléconsultation d’ajouter une étape d’analyse physiologique par caméra, sans imposer de capteur dédié supplémentaire au patient.
/v1/physio/window
{ "source": "camera", "duration": 30, "fps": 30, "mode": "rppg" }
{ "heart_rate": 72, "hrv_rmssd": 38, "respiratory_rate": 15, "signal_quality": "usable", "warnings": [] }
L’objectif est d’exploiter la caméra ou la webcam déjà présente sur l’appareil de l’utilisateur, sans matériel physiologique dédié supplémentaire.
ForeHealth est conçu comme une brique rPPG B2B destinée à s’intégrer dans un produit numérique existant, et non comme une application isolée.
Paramètres estimés, qualité du signal et avertissements peuvent être retournés dans un format structuré à la plateforme.
Le partenaire reste maître de son interface, de son parcours utilisateur et de l’intégration dans son service de téléconsultation.
Comment intégrer la rPPG à une plateforme de téléconsultation ?
Avant ou pendant une téléconsultation, la plateforme pourrait déclencher une courte capture vidéo, transmettre le flux au pipeline ForeHealth, récupérer des résultats structurés puis les afficher dans son propre environnement. Le modèle cible est celui d’une intégration B2B par SDK/API, sans remplacer l’expérience existante de la plateforme.
L’API, les endpoints, les valeurs et les flux présentés dans cette section illustrent l’architecture et le fonctionnement du prototype ForeHealth. Ils ne constituent pas une documentation contractuelle, une disponibilité commerciale du SDK/API ni une revendication de performance clinique.
Pourquoi choisir une solution rPPG spécialisée dans la téléconsultation ?
ForeHealth est une entreprise française spécialisée dans la rPPG appliquée à la santé numérique. Son positionnement repose sur un choix clair : développer une technologie pensée dès l’origine pour les plateformes de téléconsultation, l’intégration B2B par SDK/API et une démarche de validation scientifique.
Une spécialisation santé et téléconsultation
ForeHealth ne cherche pas à adresser simultanément le fitness, l’assurance, l’automobile ou le marketing. Le développement se concentre sur les contraintes et usages propres à la santé numérique à distance et aux plateformes de téléconsultation.
Une technologie rPPG développée en France
ForeHealth développe sa technologie en France avec l’objectif de l’inscrire dans un environnement européen exigeant en matière de données de santé, confidentialité, sécurité et réglementation.
Une intégration B2B par SDK/API
ForeHealth est conçu comme une brique logicielle rPPG intégrable. L’objectif n’est pas de remplacer la plateforme du partenaire, mais d’y ajouter une couche d’analyse physiologique par caméra directement dans le parcours existant.
Une validation avant toute revendication clinique
En santé, une démonstration technique ne suffit pas. ForeHealth cherche à caractériser la précision, la robustesse et les limites de son prototype rPPG avant toute revendication forte concernant un usage clinique.
Aujourd'hui, la rPPG. Demain, mieux contextualiser les signaux de santé numérique.
La caméra n'est qu'un point de départ. ForeHealth concentre aujourd'hui sa recherche sur la rPPG et l'analyse physiologique par vidéo, avec l'ambition d'explorer progressivement d'autres signaux capables d'enrichir le contexte disponible dans les parcours de santé numérique. L'objectif à long terme n'est pas de remplacer le professionnel de santé, mais de fournir aux plateformes des informations plus structurées et mieux contextualisées.
Mesurer depuis une caméra
Construire et valider une technologie rPPG capable d'extraire des informations physiologiques à partir d'une vidéo standard.
Enrichir le contexte physiologique
Explorer progressivement plusieurs sources d'information afin de mieux contextualiser les signaux disponibles dans les parcours de santé numérique.
Une couche de contexte pour les services de santé
Mettre à disposition des plateformes des briques technologiques permettant de présenter des informations physiologiques plus structurées, contextualisées et utiles au parcours.
Faire évoluer la santé numérique d'un système qui reçoit des données vers un système qui les contextualise progressivement.
Cette vision représente un horizon de recherche et de développement. Les capacités futures présentées ici ne constituent pas des fonctionnalités médicales actuellement disponibles, ni une revendication de capacité clinique ou diagnostique.
Les questions fréquentes sur la rPPG et ForeHealth.
Cette FAQ répond aux principales questions sur la photopléthysmographie à distance (rPPG), la mesure physiologique par caméra, la téléconsultation et l’approche SDK/API développée par ForeHealth.
Qu’est-ce que la rPPG ?
La rPPG, ou photopléthysmographie à distance, est une méthode optique sans contact qui cherche à extraire un signal physiologique à partir de très faibles variations de lumière réfléchie par la peau.
Une caméra ou une webcam peut enregistrer ces variations, puis un traitement algorithmique tente d’isoler un signal lié notamment aux variations du volume sanguin.
Peut-on mesurer la fréquence cardiaque avec une webcam ?
Oui. Une caméra peut être utilisée pour estimer la fréquence cardiaque par rPPG lorsque la qualité de l’image et du signal est suffisante.
Les performances dépendent notamment de l’éclairage, du mouvement, de la caméra, de la compression vidéo et de la qualité du traitement algorithmique.
La rPPG fonctionne-t-elle sans contact ?
Oui. L’un des intérêts principaux de la rPPG est de permettre une analyse physiologique sans contact direct avec la peau.
Contrairement à une PPG classique utilisant un capteur optique au contact ou très proche de la peau, la rPPG exploite une caméra située à distance.
La rPPG est-elle fiable ?
La fiabilité de la rPPG dépend fortement du paramètre étudié et des conditions d’acquisition. La fréquence cardiaque fait partie des applications les plus étudiées, mais les performances peuvent diminuer lorsque le signal est dégradé.
Pour ForeHealth, l’enjeu n’est donc pas seulement de produire une valeur, mais aussi d’analyser la qualité et l’exploitabilité du signal.
Quels paramètres physiologiques peuvent être estimés par rPPG ?
La littérature scientifique étudie notamment la fréquence cardiaque, certains indicateurs de variabilité cardiaque, la fréquence respiratoire et d’autres paramètres dérivés du signal.
Le prototype ForeHealth se concentre aujourd’hui sur la fréquence cardiaque, la HRV / RMSSD, la fréquence respiratoire et la qualité du signal.
Quelle différence entre PPG et rPPG ?
La PPG traditionnelle utilise généralement une source lumineuse et un capteur optique en contact ou très proche de la peau, comme dans certains oxymètres et objets connectés.
La rPPG cherche à extraire un signal similaire à distance, à partir d’une caméra et des variations optiques observées sur la peau.
Pourquoi utiliser la rPPG en téléconsultation ?
Les plateformes de téléconsultation utilisent déjà une caméra pour transmettre la vidéo. La rPPG ouvre donc la possibilité d’extraire certaines informations physiologiques directement à partir du flux vidéo , sans imposer nécessairement un nouveau capteur au patient.
C’est précisément le cas d’usage sur lequel ForeHealth concentre son développement.
ForeHealth développe-t-il un SDK/API rPPG ?
Oui, l’architecture cible de ForeHealth est celle d’une brique rPPG intégrable sous forme de SDK/API dans des plateformes de santé numérique et de téléconsultation.
Le SDK/API est actuellement en développement. Les exemples techniques présentés sur ce site illustrent le fonctionnement du prototype et ne constituent pas encore une documentation commerciale définitive.
Comment intégrer la rPPG dans une plateforme de téléconsultation ?
Le modèle étudié par ForeHealth consiste à permettre à une plateforme de déclencher une courte capture vidéo, à analyser le signal rPPG, puis à retourner des paramètres physiologiques structurés, une information de qualité du signal et d’éventuels avertissements.
La plateforme partenaire reste maître de son interface, de son expérience utilisateur et de la manière dont les résultats sont présentés.
Comment ForeHealth valide-t-il son prototype rPPG ?
ForeHealth prévoit de confronter les résultats de son prototype à des mesures physiologiques de référence, de caractériser les performances, d’identifier les conditions limites et de documenter la robustesse du système.
L’objectif est de progresser de la caractérisation technique vers une validation indépendante avant toute revendication clinique forte.
ForeHealth est-il un dispositif médical ?
ForeHealth est actuellement une technologie en développement et en phase de validation.
Son éventuel statut réglementaire dépendra des usages visés, des revendications retenues et du cadre de commercialisation. Les informations présentées sur ce site ne constituent pas une revendication de dispositif médical déjà certifié.
Comment ForeHealth aborde-t-il la confidentialité des données vidéo ?
ForeHealth développe sa technologie pour un contexte de santé numérique européen, où la confidentialité, la sécurité et la protection des données doivent être prises en compte dès la conception.
L’architecture définitive de traitement, de transmission et de conservation des données dépendra du mode d’intégration retenu avec les plateformes partenaires. ForeHealth ne présente donc pas aujourd’hui un schéma unique de stockage ou de traitement comme définitivement arrêté.
Vous travaillez sur la téléconsultation ou la santé numérique ?
ForeHealth échange avec les plateformes, équipes produit, CTO, chercheurs et professionnels souhaitant explorer l’intégration d’une technologie rPPG et de la mesure physiologique par caméra.
Construisons la prochaine couche de santé numérique.
ForeHealth échange avec les plateformes de téléconsultation, équipes produit, chercheurs, partenaires scientifiques et acteurs de l'écosystème santé intéressés par l'intégration de données physiologiques dans les parcours numériques.
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